Manual de Warehouse orientado a SQL Server

Resumen

Este trabajo intenta dar una idea bastante acertada sobre el trabajo con sistemas Data Warehouse, presentando la teoría fundamental que sustenta este tipo de representación y procesamiento de los datos en la actualidad: El Modelo Dimensional (DFM: Dimention Fact Model). Además brinda ejemplos prácticos de cómo llevar a cabo tareas primordiales de un Data Warehouse, como son: La extracción de los datos desde otros sistemas o formatos. Mostrando así las facilidades que brinda la herramienta de transformación de datos de Microsoft SQL Server 2000 (DTS: Data Transformation Service). En otros apartados posteriores trata de resumir el tema de la programación distribuida, las diferentes técnicas de distribución de los datos orientado principalmente a Microsoft SQL Server 2000, las diferentes estrategias para mejorar el hardware de un Data Warehouse y finalmente se aborda el tema de la salva de los datos, mostrando como ejemplo un script de salva incremental.
   
Introducción

Data Warehouse no es un término nuevo si no una vieja rutina con un nombre nuevo. El almacenamiento de datos históricos y análisis de estos para tomar decisiones futuras ya era practicado por los aztecas y mallas en su increíble calendario solar. Incluso los egipcios atesoraban registros de las primaveras con amplios desbordamientos del Nilo, que les permitía saber si el año sería de una buena cosecha o no.